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資格スケジュール

Pythonによる機械学習/ディープラーニング入門

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コースコードCourse Code ABK002571809 価格Fee Including Tax 162,000 円
学習形態 公開セミナー 講座区分
Course Category
-
受講期間
Course Period
2日間 PDU数
テクニカル
リーダーシップ
戦略/ビジネス
-
 -
 -
 -
会場/日程
place/schedule
CTCテクノロジー・ラーニングセンター(駒沢)/東京都
12月講座 2018/12/11(火)09:30-17:00 残りわずか
12月講座 2018/12/25(火)09:30-17:00 残りわずか
01月講座 2019/01/17(木)09:30-17:00 残りわずか
01月講座 2019/01/28(月)09:30-17:00 残りわずか
02月講座 2019/02/25(月)09:30-17:00 空席あり
03月講座 2019/03/25(月)09:30-17:00 空席あり
CTCテクノロジー・ラーニングセンター(秋葉原)/東京都
02月講座 2019/02/14(木)09:30-17:00 空席あり
03月講座 2019/03/14(木)09:30-17:00 空席あり
対象者
Person
・PythonによるAIプログラミングを始める方
・AIの活用をご検討の方

講座概要

機械学習やディープラーニングはAIの分野で注目されている技術です。それらを活用することで、本来人の経験や知識が必要なことをコンピュータに行わせることができます。

このコースでは、Pythonで開発できるAIのフレームワークを使用し、ハンズオンを通じて機械学習やディープラーニングがどのように活用できるのかを体験していただきます。

AIのフレームワークとしてReNomを使用します。ReNomはディープラーニングで扱うネットワークモデルを簡潔かつ柔軟に構築することができ、画像処理やデータ分析などをコンピュータの性能に応じて最適化された計算を行うことができます。

機械学習やディープラーニングがどのように活用されているのか、活用事例についてもご紹介させていただきます。

Pythonによる機械学習/ディープラーニング入門

会場
Place

価格 162,000  円(税込)

ABK002571809

カリキュラム

●機械学習/ディープラーニング概論
・機械学習の体系
・ディープラーニングの利用シーン
・学習プロセスの詳細
●AIフレームワークの説明(ReNom)
・ReNomについて
・TDA(Topological Data Analysis)
・ReNomと他のAIフレームワークとの比較
●ニューラルネットワークモデル構築の流れ
・データの前処理
・データの特徴を確認
・ネットワークモデルの定義
・学習
・評価
●AIフレームワーク(ReNom)のインストール
・システム構成
・ReNomインストール内容と手順
●データの前処理
・ハンズオン@ 学習データの作成(NumPy/pandas)
●ネットワークモデルの定義
・ハンズオンA 全結合ニューラルネットワークにおけるDropout
●学習
・ハンズオンB 学習モード/推論モードの切替
・ハンズオンC ハイパーパラメータ探索
・ハンズオンD Auto Encoder
●実践
・ハンズオンE 重みパラメータの保存と読み込み
・ハンズオンF 年収分類

受講条件

・Python入門1受講済み、もしくは同等(基本文法)の知識のある方
・推奨事項としてPython入門2 受講済みが望ましい

実施団体名
Implemented by
CTCテクノロジー株式会社
備考
Note
※研修会場、研修開始時間は送付される受講票にてご確認ください。
※最新情報はポータルサイトで御確認下さい。

Pythonによる機械学習/ディープラーニング入門

会場
Place

価格 162,000  円(税込)

ABK002571809